REAM – Reliability Engineering Applied to Maintenance Management. Online Hybrid Spanish Class
2025-08-19 11:00 - 2025-08-28 14:00 (America/New_York) | Online
Ingeniería de confiabilidad aplicada a la gestión de mantenimiento. Aprenderá cómo determinar los patrones de falla predominantes de activos con análisis estadísticos de falla. También será capaz de tomar decisiones óptimas al elegir la gestión de consecuencias de falla más conveniente, para reducir mejor los riesgos que puedan afectar los objetivos de su organización.

Esta clase es muy práctica y le permitirá aplicar varios tipos de análsis de Confiabilidad a datos de fallas reales para identificar tareas proactivas adecuadas y, además, le permitirá definir la frecuencia optima de ejecución de sus tareas. Todo con el objeto de hacer que su programa de mantenimiento sea exitoso tanto desde el punto de vista operativo como económico, aumentando la confiabilidad de sus activos.

Clase híbrida, combinación de capacitación interactiva a su propio ritmo y clases en vivo (online) . Los estudiantes asistirán a las sesiones en vivo para recibir instrucciones y orientación del instructor. Luego, completan sus estudios por sí mismos en el momento y lugar que les resulte más conveniente.

Sesiones en vivo Agosto 19, 21, 26 y 28 10:00 a 13:00 pm (Hora de Toronto).
Objetivo:
Proporcionar a la Gerencia de Mantenimiento/ Confiabilidad, las herramientas necesarias para lograr una toma de decisiones acertada con respecto al mantenimiento y la operación de activos físicos.
Contenido

Introducción a Mantenimiento Centrado en Confiabilidad
Fundamentos de Ingeniería de Mantenimiento y Confiabilidad
Ciclo de Vida de las Máquinas
Fundamentos de Análisis de Estadísticas de Falla
Cómo Analizar Datos de Fallas Usando la Distribución de Weibull
Análisis de Weibull – Parte II (Casos Especiales)
Definiendo la Estrategia de Mantenimiento Basado en Análisis de Weibull
Teoría de Reemplazo Preventivo
Monitoreo de Condición
Determinando La Frecuencia Óptima de las Tareas de Mantenimiento

Lea sobre el tema

Basic Root Cause Analysis (RCA) 5 Why's & A3 - Puerto Rico
2025-09-15 08:00 - 2025-09-16 17:00 | Vega Baja, PR, Vega Baja, Puerto Rico
Curso: Resolución Estructurada de Problemas con 5 Porqués y A3
La metodología de los 5 Porqués es una herramienta fundamental para la resolución estructurada de problemas, ideal para abordar desafíos cotidianos y mejorar la cultura organizacional. Este curso, combinado con la técnica A3, le permitirá a usted y su equipo escalar problemas más complejos, promoviendo la mejora continua dentro de su empresa.
¿Por qué elegir este curso?
En un entorno laboral lleno de desafíos, aprender a resolver problemas de forma estructurada puede transformar la manera en que su organización opera. Este curso:

Cambia el enfoque del pensamiento reactivo al análisis profundo.
Empodera a individuos y equipos para resolver problemas simples y escalarlos de manera estratégica.
Proporciona herramientas prácticas como 5 Porqués, A3 y RCA2Go para tomar decisiones basadas en datos.

Beneficios para su empresa:
Al implementar herramientas estructuradas como 5 Porqués y A3, su organización logrará:

Iniciativas de resolución de problemas más organizadas y eficaces.
Incremento en el compromiso de los empleados.
Reducción de reacciones impulsivas en el lugar de trabajo.
Mejores ideas de mejora desde los niveles operativos.
Soluciones efectivas a causas raíz.
Un equipo más receptivo al coaching y a nuevas soluciones.

Resumen del Curso
Primera Parte: 5 Porqués

Comprenda cómo resolver problemas de forma estructurada.
Identifique los problemas adecuados para la herramienta 5 Porqués.
Capacitación en el uso del software RCA2Go.
Priorización de problemas según el riesgo.
Definición precisa de problemas sin saltar a soluciones rápidas.
Validación de causas mediante la prueba de tres vías de 5 Porqués.
Ejercicios prácticos con problemas reales de su lugar de trabajo.

Segunda Parte: Resolución de Problemas con A3

Uso de diagramas de Ishikawa (espina de pescado).
Estudio de casos prácticos.
Componentes clave de una resolución efectiva con A3.
Exploración de las 7 herramientas de calidad y su representación gráfica.
Identificación de problemas complejos que requieren una iniciativa A3.
Aplicación práctica con problemas reales no resueltos en su organización.

Metodología del Taller
Este curso combina:

Sesiones grupales en línea: Trabaje en equipo para resolver problemas reales y escenarios simulados.
Aprendizaje práctico: Adquiera habilidades que podrá aplicar directamente en su lugar de trabajo.

¿A quién está dirigido?
Este curso es perfecto para:

Operarios de planta, supervisores y jefes de equipo.
Cualquier persona interesada en liderar iniciativas de resolución de problemas.
Aquellos que buscan mejorar la cultura del lugar de trabajo mediante metodologías efectivas.

Regístrese hoy y transforme su enfoque de resolución de problemas
Obtenga las herramientas necesarias para influir en la mejora continua de su organización y fomentar una cultura de análisis profundo y resolución estructurada.
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Advanced Root Cause Analysis (RCA) 12-steps + causal tree - Online Spanish Class
2026-04-16 09:00 - 2026-04-17 16:00 | Online
Curso: Dominio Avanzado en Análisis de Causa Raíz (ACR)
Lleve sus habilidades de resolución de problemas al siguiente nivel con nuestro curso avanzado de Análisis de Causa Raíz (ACR). Diseñado para abordar problemas complejos y recurrentes, este programa le ofrece técnicas avanzadas, desarrollo de liderazgo y estudios prácticos para implementar soluciones permanentes y efectivas en su organización.

¿Por qué tomar este curso?
Si enfrenta desafíos críticos y desea impulsar un cambio estratégico en su organización, este curso le brindará:

Técnicas avanzadas de ACR: Resuelva problemas de alto riesgo con un enfoque estructurado.
Desarrollo de liderazgo: Aprenda a dirigir equipos multidisciplinarios de ACR de manera eficaz.
Aplicaciones prácticas: Estudie casos reales y escenarios laborales para aplicar lo aprendido.
Uso del software RCA2Go: Simplifique el análisis y gestione datos con esta poderosa herramienta.
Prevención de problemas: No solo resuelva problemas, prevéngalos antes de que ocurran.

Objetivos del Curso

Comprender y aplicar el proceso ACR en 12 pasos para problemas complejos.
Superar barreras cognitivas y prejuicios en la resolución de problemas.
Priorizar problemas utilizando clasificación de riesgos.
Desarrollar árboles de causa y aplicar diagramas Ishikawa/Fishbone.
Validar causas con la prueba de las Tres Vías.
Explorar factores humanos y su impacto en la identificación de soluciones.
Crear casos de negocio con recomendaciones innovadoras basadas en datos.

Metodología del Curso
Este curso combina:

Clases en vivo (online): Reciba instrucciones y orientación directa de expertos.
Aprendizaje a su propio ritmo: Estudie en el momento y lugar que más le convenga entre las sesiones en vivo.
Talleres grupales: Trabaje en equipo en escenarios reales relacionados con eventos, condiciones y causas combinadas de fallas.

Fechas y horario:

Abril 16 y 17, 2026

Contenido del Curso

Teoría de los 12 Pasos del ACR:

Ventajas de la resolución estructurada de problemas.
Clasificación de riesgos y priorización de problemas.
Factores humanos y su impacto.

Fase de Enfoque:

Escenario práctico para explorar los primeros cuatro pasos.

Búsqueda de Causas:

Creación de árboles de causa y uso de diagramas Ishikawa/Fishbone.
Validación con la prueba de las Tres Vías.

Arreglar para Siempre:

Identificación de soluciones innovadoras y escenarios prácticos.

Software RCA2Go:

Capacitación práctica para optimizar el proceso de análisis.

¿A quién está dirigido?
Este curso es ideal para:

Líderes de equipos y altos directivos: Quienes lideran o desean liderar iniciativas de resolución de problemas.
Coaches y asesores: Personas interesadas en influir positivamente en la cultura del lugar de trabajo.
Cualquier profesional que busque mejorar su capacidad para prevenir y solucionar problemas críticos.

Beneficios del Curso

Mejore su capacidad para resolver problemas de manera estructurada y efectiva.
Dirija equipos multidisciplinarios para alcanzar soluciones innovadoras.
Implemente herramientas avanzadas como RCA2Go para simplificar el análisis.
Cree soluciones sostenibles que impulsen el éxito organizacional.

Regístrese Hoy y Transforme la Resolución de Problemas en su Organización
No se limite a resolver problemas; adquiera las herramientas y habilidades necesarias para prevenirlos. Únase a este curso avanzado de ACR y lleve la confiabilidad de su organización a un nuevo nivel.
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REAM – Reliability Engineering Applied to Maintenance Management. Puerto Rico. Spanish Class
2026-08-04 - 2026-08-08 | Vega Baja, PR, Vega Baja, Puerto Rico
Ingeniería de confiabilidad aplicada a la gestión de mantenimiento. Aprenderá cómo determinar los patrones de falla predominantes de activos con análisis estadísticos de falla. También será capaz de tomar decisiones óptimas al elegir la gestión de consecuencias de falla más conveniente, para reducir mejor los riesgos que puedan afectar los objetivos de su organización.

Esta clase es muy práctica y le permitirá aplicar varios tipos de análisis de Confiabilidad a datos de fallas reales para identificar tareas proactivas adecuadas y, además, le permitirá definir la frecuencia optima de ejecución de sus tareas. Todo con el objeto de hacer que su programa de mantenimiento sea exitoso tanto desde el punto de vista operativo como económico, aumentando la confiabilidad de sus activos.
Objetivo:
Proporcionar a la Gerencia de Mantenimiento/ Confiabilidad, las herramientas necesarias para lograr una toma de decisiones acertada con respecto al mantenimiento y la operación de activos físicos.
Contenido

Introducción a Mantenimiento Centrado en Confiabilidad
Fundamentos de Ingeniería de Mantenimiento y Confiabilidad
Ciclo de Vida de las Máquinas
Fundamentos de Análisis de Estadísticas de Falla
Cómo Analizar Datos de Fallas Usando la Distribución de Weibull
Análisis de Weibull – Parte II (Casos Especiales)
Definiendo la Estrategia de Mantenimiento Basado en Análisis de Weibull
Teoría de Reemplazo Preventivo
Monitoreo de Condición
Determinando La Frecuencia Óptima de las Tareas de Mantenimiento

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